Einzelhandel 2024: KI-Revolution und Daten-Dominanz

Auf die richtigen Daten kommt es an
Im schnelllebigen Handelsumfeld müssen Einzelhändler in ihre Fähigkeiten investieren, neue und bestehende Vertriebskanäle mit relevanten Inhalten zu versorgen, um ein nahtloses und bereicherndes Einkaufserlebnis zu schaffen. Dies bedeutet, dass die richtigen Produktinhalte in einem Format und in einer Sprache bereitgestellt werden müssen, die auch bei einem heterogenen Kundenstamm Anklang finden. In diesem Zusammenhang wird die Einführung von generativen KI-Funktionen im Produktinformationsmanagement (PIM) von entscheidender Bedeutung sein. Sie wird Einzelhändlern helfen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Omnichannel-Produktivität zu steigern, Prozesse zu skalieren und die Zeit bis zur Auslieferung zu verkürzen. Außerdem können Einzelhändler so wettbewerbsfähig bleiben und auf die sich ständig ändernden Anforderungen der Verbraucher reagieren.  

Bewältigung der Komplexität von Produktinhalten und ESG-Anforderungen
In diesem Jahr werden Einzelhändler zudem mit komplexeren Herausforderungen bei der Datenverwaltung konfrontiert sein und ein stärkeres Bewusstsein für Umwelt-, Sozial- und Governance-Aspekte (ESG) entwickeln müssen. Angesichts neuer Vorschriften für die Lieferkette und Kunden, die transparente Informationen über diese und nachhaltiges Einkaufen wünschen, müssen sich Einzelhändler in einem immer komplexeren Marktumfeld zurechtfinden. Diese Komplexität wird durch Faktoren wie schnell wechselnde Produktsortimente, häufige Preisanpassungen, kürzere Produktlebenszyklen und eine wachsende Zahl von Vertriebskanälen noch verstärkt. 

Die Notwendigkeit, die Zahl der Rückläufer bei Online-Einkäufen und die damit verbundenen Umweltauswirkungen zu verringern, wird die Einzelhändler darüber hinaus dazu veranlassen, intelligente Tools für eine besser informierte Kaufentscheidung einzusetzen und gleichzeitig den Besuch in den Geschäften zu fördern. Einzelhändler werden dann erfolgreich sein, wenn sie KI einsetzen, um den Kunden ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten und zu verstehen, was sie wollen. Dies bedeutet zum Beispiel, dass Produktdetails mit Informationen über die Kunden abgeglichen werden, um ein relevanteres Produkterlebnis zu schaffen, z.B. personalisierte Produkt- oder Größenempfehlungen sowie präzisere Cross- und Upsell-Möglichkeiten. Einzelhändler müssen auch die Datenqualität verbessern und strengere Regeln befolgen, um ihre Produktinformationen effektiv zu verwalten und die Vorschriften für die Lieferkette und ESG einzuhalten. 

„Erfolg im Retail-Bereich hängt davon ab, die Kunden zu verstehen. Daten sind der Dreh- und Angelpunkt, um dies zu erreichen. Bei der Entwicklung optimaler Kundenerlebnisse stützen sich Einzelhändler auf zuverlässige Daten und Künstliche Intelligenz, um sicherzustellen, dass ihre Strategien mit den sich entwickelnden Verhaltensweisen, Vorlieben und Bedürfnissen ihrer Kunden übereinstimmen. Daten sind damit nicht mehr nur ein Werkzeug – sie sind der Schlüssel zum Erfolg für Einzelhändler“, erklärt Greg Hanson, Group Vice President & Head of Sales EMEA North bei Informatica.